[데이터분석] Numpy배열 - broadcasting

Broadcasting

• 다른 형태의 배열도 연산할 수 있도록 배열의 형태를 변환하는 것
• 가능한 경우 only 3가지
  1. 하나의 배열이 원소 1개로 이루어진 배열인 경우
  2. 하나의 배열이 1차원인 경우
  3. 둘다 1차원인데, 행과 열의 개수가 반대인 경우

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1. 하나의 배열이 원소 1개로 이루어진 배열의 경우

arr1 = np.array([[0, 0, 0],[1, 1, 1],[2, 2, 2]])
arr2 = np.arrat([1]) # 하나의 배열이 원소 1개로 이루어진 배열

print(arr1 + arr2)
print(arr1 + 1)

2. 하나의 배열이 1차원인 경우

arr1 = np.array([0, 0, 0], [1, 1, 1],[2, 2, 2]])
arr2 = np.array([1, 2, 3]) # 하나의 배열이 1차원인 경우

print(arr1 + arr2)
print(arr1 + [1, 2, 3])

3. 두 배열 모두 1차원인데, 행과 열의 개수가 반대인 경우

arr1 = np.array([0, 1, 2]).reshape(3, 1)
arr2 = np.array([1, 2, 3])
print(arr1 + arr2)